Tutkimusten valinnan jälkeen oleelliset tiedot tutkimuksista kerätään ja kirjataan ylös (yleensä taulukkomuotoon) jatkoanalyysia varten. Tätä vaihetta kutsutaan Extraction-vaiheeksi. Tietojen kirjaamisen (Data Extraction) lisäksi vaiheeseen kuuluu tutkimusten laadun arviointi (Quality assessment). Covidencessa molemmat vaiheet on mahdollista tehdä Extraction-osiossa.
Asetukset
Extraction 2.0 on oletusvalintana uusissa katsauksissa. Pohjan pystyy muuttamaan oman katsauksen asetuksista (Settings -> Review Settings).
Extraction 1.0 on rakennettu RCT-tutkimuksista koostuvien katsausten tekemiseen. Extaction 2.0 on aiempaa versiota joustavampi ja soveltuu useammanlaisille tutkimustyypeille.
Huom. tiedot eivät siirry Extraction 1.0 ja Extraction 2.0 -versioiden välillä. Käytä siis vain jompaa kumpaa katsauksessasi.
Asetuksista voi määrittää arvioijien määrän Extraction-vaiheelle.
Tässä vaiheessa suunnitellaan lomake, jonka avulla kootaan tiedot tutkimuksista (esim. tekijät, julkaisuvuosi, metodologia, PICO (patient, intervention, comparison, outcome).
Valmista pohjaa on mahdollista muokata ja täydentää. Pohjan voi myös tehdä alusta saakka itse. Pohja kannattaa suunnitella huolella ja testata ennen käyttöönottoa.
Kun molemmat arvioijat ovat tallentaneet ja lähettäneet lomakkeensa, vertaa ohjelma kummankin arvioijan vastauksia Data Extraction ja Quality assesment -lomakkeilta.
Kohdissa, joissa arvioijien ylöskirjaama data poikkeaa toisistaan, täytyy päästä konsensukseen.
Kumpi vain voi aloittaa prosessin, klikkaamalla "Start consensus".
Tarvitsetko apua?
Kun tarvitset lisätietoa tai apua tutkimusten laadunarvioinnissa tai analysoinnissa, otathan yhteyttä oman laitoksesi / koulutusohjelmasi opetushenkilökuntaan. Huomaathan, että kirjasto ei opasta Extraction-vaiheen toteutuksessa.
Covidencen Knowledge baseen on koottu tietoa ja opasvideoita aiheesta.
