Siirry pääsisältöön

Tieteellisen tiedonhankinnan opas

Läheisyysoperaattorit

Läheisyysoperaattorin avulla etsitään lähekkäin esiintyviä sanoja. Läheisyysoperaattoriin liitettävällä luvulla määritetään kuinka monta sanaa hakusanojen väliin voi enintään jäädä. Sanoiksi lasketaan kaikki merkkijonot, myös mm. artikkelit (a, an, the) ja prepositiot (in, for jne.). 

Läheisyysoperaattorit ovat tietokantakohtaisia, eikä niitä ole käytössä kaikissa tietokannoissa. Tarkista läheisyysoperaattorin käyttö tietokannan oppaasta.

Milloin läheisyysoperaattoria käytetään?

  • Läheisyysoperaattori on parempi kuin AND-operaattori, kun halutaan varmistaa, että sanat ovat samassa asiayhteydessä eli esiintyvät dokumentissa lähellä toisiaan. 
  • Läheisyysoperaattori on parempi kuin fraasihaku, kun haettava asia voidaan ilmaista useammalla samankaltaisella ilmaisulla (esim. energy policy, policy on energy, policy for renewable energy).

Esimerkiksi Scopuksessa läheisyysoperaattori W/2 hakee viitteet, joissa hakusanojen välissä saa olla korkeintaan kaksi sanaa.  Sanat voivat olla missä järjestyksessä tahansa. Siten haku plastic W/2 waste löytää esimerkiksi muodot plastic wastes, plastic solid waste ja waste plastics  Scopus 26.5.2025

Läheisyysoperaattorit eri tietokannoissa

Läheisyysoperaattorit ovat tietokantakohtaisia, eikä niitä ole käytössä kaikissa tietokannoissa. Läheisyysoperaattorin käyttö kannattaakin tarkistaa aina tietokannan oppaasta. 

Monissa tietokannoissa on käytössä kahdenlaisia läheisyysoperaattoreita. Esimerkiksi Scopuksessa läheisyysoperaattori W/n sallii, että sillä yhdistetyt sanat voivat olla hakutuloksessa kummassa järjestyksessä tahansa. Operaattori PRE/n määrää, että sanat ovat annetussa järjestyksessä. 

Tietokanta

Sanat kummassa järjestyksessä tahansa

Sanat annetussa järjestyksessä 

Scopus W/n PRE/n
Ebsco Nn Wn
ProQuest N/n tai NEAR/n P/n tai PRE/n 
Web of Science NEAR/n Web of Science -tietokannassa on vain NEAR-läheisyysoperaattori, joka ei määrää hakusanojen järjestystä.

Esimerkki läheisyysoperaattorin käytöstä: etäopetus

Tässä esimerkissä käytetään läheisyysoperaattoria, jolla hakusanat pakotetaan toistensa läheisyyteen ja mahdollistetaan myös niiden esiintyminen kummassa tahansa järjestyksessä.

Sanaliitto voi tuntua vakiintuneelta, esim. online education, mutta sille löytyy kuitenkin myös muita ilmaisutapoja, esim. online learning, distance education, virtual classes, remote lessons

Opiskelua ja etäaspektia voidaan kuvata monella sanalla:

etä: (distan* OR online OR mobile OR virtual* OR remote*)

opiskelu, oppiminen, opettaminen: (education OR pedagog* OR learn* OR school* OR teach* OR course* OR student* OR class OR classroom OR lesson* OR lecture* OR tutor* OR instruct*)

AND-operaationa sanoja haettaisiin eri puolilta tietuetta tai tekstiä, jolloin 'etä' ja 'opiskelu' eivät välttämättä löytyisi samasta asiayhteydestä.

Fraasihaku noilla hakusanoilla edellyttäisi kymmeniä fraaseja; eikä fraaseja edes aina käytetä, vaan voidaan sanoa mm.: "distant surgical teaching", "designing courses for online delivery", "supporting college students remotely", "teaching language in virtual environments".

Hakulauseessa kumpikin hakusanarimssu kannattaa laittaa sulkumerkkien sisälle. Silloin ei tarvitse huolehtia eri tietokantojen erilaisista operaattoreiden suoritusjärjestyksistä. 

Ebsco N5 (distan* OR online OR mobile OR virtual* OR remote*) N5 (education OR pedagog* OR learn* OR school* OR teach* OR course* OR student* OR class OR classroom OR lesson* OR lecture* OR tutor* OR instruct*)
ProQuest N/5 (distan* OR online OR mobile OR virtual* OR remote*) N/5 (education OR pedagog* OR learn* OR school* OR teach* OR course* OR student* OR class OR classroom OR lesson* OR lecture* OR tutor* OR instruct*)
Scopus W/5 (distan* OR online OR mobile OR virtual* OR remote*) W/5 (education OR pedagog* OR learn* OR school* OR teach* OR course* OR student* OR class OR classroom OR lesson* OR lecture* OR tutor* OR instruct*)
Web of Science NEAR/5 (distan* OR online OR mobile OR virtual* OR remote*) NEAR/5 (education OR pedagog* OR learn* OR school* OR teach* OR course* OR student* OR class OR classroom OR lesson* OR lecture* OR tutor* OR instruct*)

Esimerkki läheisyysoperaattorin käytöstä: pk-yritys

Tässä esimerkissä käytetään läheisyysoperaattoria, jolla hakusanat pakotetaan toistensa läheisyyteen ja tiettyyn järjestykseen.

Sanaliitto voi tuntua vakiintuneelta, esim. small and medium-sized enterprises (SMEs) tai small and medium-sized businesses (SMBs), mutta sille löytyy kuitenkin myös muita ilmaisutapoja, esim. small traditional businesses, small to medium size companies, micro and small enterprises. 

Yritystä ja sen kokoa voidaan kuvata monella sanalla:

koko: micro, small, smaller, medium, mid (sized) 

yritys: business, company, enterprise, firm, corporation, organization, entrepreneur, retailer, manufacturer, industry jne.

Hakulauseessa kumpikin hakusanarimssu kannattaa laittaa sulkumerkkien sisälle. Silloin ei tarvitse välittää eri tietokantojen erilaisista operaattoreiden suoritusjärjestyksistä.

Ebsco W3 (small* OR medium*) W3 (business* OR compan* OR enterpris* OR firm* OR corporation*)
ProQuest PRE/3 (small* OR medium*) PRE/3 (business* OR compan* OR enterpris* OR firm* OR corporation*)
Scopus PRE/3 (small* OR medium*) PRE/3 (business* OR compan* OR enterpris* OR firm* OR corporation*)) OR (sme OR smes OR smb OR smbs)
Web of Science NEAR/3 * (small* OR medium*) NEAR/3 (business* OR compan* OR enterpris* OR firm* OR corporation*)

* Web of Science -tietokannassa on vain NEAR-läheisyysoperaattori, joka ei määrää hakusanojen järjestystä.